صفحه اصلیگزارش آماریکتابخانه های مرکزیراهنما
رکورد قبلیرکورد بعدی
سرشناسه : بامری، هانیه. آذربویه، زینب
عنوان اصلی : پیش بینی بیماری هپاتیت ‮‭B‬ ازطریق تکنیک های داده کاوی درشهرستان زابل سال ‮‭۹۶-۱۳۹۵‬
عنوان اصلی به زبان ديگر : ‮‭Prediction Hepatitis Busing data mining techniques in the city of zabol years 2016-2017‬
پژوهشگر : /هانیه بامری، زینب آذربویه
استاد راهنما : ؛ جبراییل فرضی
استاد مشاور : ؛ شفیع حبیبی
محل تحصیل : علوم پزشکی زابل
محل تحصیل : : پیراپزشکی
سال تحصیل : ، ‮‭۱۳۹۶‬
مقطع تحصیلی : کارشناسی
رشته تحصیلی : فناوری اطلاعات سلامت
دانشگاه/ دانشکده : علوم پزشکی زابل
صفحه شمار : ‮‭۷۲‬ص.‬
چکيده : چکیده مقدمه :کبد به وزن تقریبی ‮‭۱۵۰۰‬ گرم بزرگ ترین اندام دورنی و مهم ترین عضو پس از قلب و مغز در بدن انسان است که بدون آن ادامه حیات غیر ممکن است .پیش بینی صحیح بیماری هپاتیت دارای اهمیت است .وجود علائم و ویژگی های مختلف این بیماری همچنین راه های مختلف ابتلا به این بیماری، تشخیص را برای پزشکان دشوار می کند .داده کاوی امکان تحلیل داده های بالینی را فراهم می کند .هدف این پروژه پیش بینی بیماری هپاتیت از طریق تکنیک های داده کاوی است .روش بررسی :پژوهش حاضر با استفاده از روش مطالعه گذشته نگر انجام شد .داده های ‮‭۵۰۰‬ نفر که به کلینیک بیمارستان امام خمینی( ره) شهرستان زابل مراجعه کرده بودند از طریق مطالعه پرونده آنها جمع آوری شد .ابزار جمع آوری چک لیست طراحی شده و داده ها در نهایت وارد ‮‭spss‬ شد .یافته ها :جهت پیش بینی افراد مبتلا به هپاتیت ‮‭B‬ از تکنیک درخت تصمیم گیری‮‭j‬ ‮‭۴۸‬ استفاده شد و میزان دقت، فراخوانی و صحت این مدل بررسی شد که به ترتیب ‮‭۸۸‬ ، ‮‭۹۲‬ و ‮‭۷۳‬ به دست آمد .نتیجه گیری :طبق نتایج به دست آمده ، کلاس اول افراد سالم ‮‭۸۱‬ درصد داده ها و کلاس دوم افراد بیمار ‮‭۹۲‬ درصد درست دسته بندی شدند و درخت تصمیم توانست درست تشخیص دهد .واژگان کلیدی :هپاتیت ‮‭B‬ ، داده کاوی، درخت تصمیم گیری، پیش بینی
کلیدواژه : هپاتیت B
: داده کاوی
: درخت تصمیم گیری
: پیش بینی

ارسال پیغام

آمار سامانه

تعداد دانشگاه ها :63
تعداد پایان نامه ها:257764
آخرین بروزرسانی:۱۳۹۶/۰۷/۲۹
کاربران آنلاین:27
بازدید امروز:137
بازدید کل:1361202

تماس با ما

شهرک قدس، بلوار فرحزادی، بلوار ایوانک، ساختمان مرکزی وزارت بهداشت، درمان وآموزش پزشکی، بلوک A، طبقه ۱۳، معاونت تحقیقات و فناوری ، مرکز توسعه وهماهنگی اطلاعات وانتشارات علمی، گروه اطلاع رسانی پزشکی

تلفن تماس: 81454318-021

توجه

کلیه حقوق این وب سایت و مطالب آن متعلق به مرکز توسعه و هماهنگی اطلاعات و انتشارات علمی معاونت تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی بوده و هر استفاده از مطالب آن با ذکر منبع بلامانع است

DEVELOPED BY PARSAZARAKHSH
COPYRIGHT BY THESIS.RESEARCH.AC.IR ALL RIGHT RESERVED, IRAN, TEHRAN